Программа бакалавра в когнитивной науке позволяет студентам изучать человеческое познание и искусственный интеллект,  глубоко погрузиться в процесс разработки и понимания концепций в сознании и их приложениях с помощью компьютерного программного обеспечения в контексте растущей роли компьютеров и информационных систем в анализе языка. Эта междисциплинарная программа вооружает студентов всесторонними знаниями по теоретическим принципам, техническим навыкам и практическим приложениям, охватывающим лингвистику, психологию, информатику, с сильным акцентом на искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и анализ данных. Выпускники этой программы хорошо подготовлены к карьере в области когнитивной лингвистики, вычислительной лингвистики, обработки естественного языка, искусственного интеллекта, анализа поведения клиентов и машинного обучения.

Студенты этой программы смогут:

  1. Продемонстрировать эффективные навыки общения и владение устным, письменным и профессиональным английским языком в различных социальных и академических контекстах.
  2. Использовать критическое мышление для оценки и интерпретации доказательств и применять когнитивные научные концепции, теории и результаты исследований к индивидуальным и социальным вопросам.
  3. Демонстрировать и применять знания о теории языка и лингвистики, включая способность точно описывать и анализировать эмпирические закономерности, найденные в наборах языковых данных.
  4. Демонстрировать и применять знания о психологии и познании, особенно психологических и когнитивных процессов, связанных с обработкой языка.
  5. Демонстрировать знание теории о вычислениях и реализовывать практические навыки программирования и вычислительные инструменты, включая выявление проблем и разработку практических решений, используя вычислительные инструменты и статистический анализ, и понимания и оценки организации, проектирования и построения систем программного обеспечения для вычислительной техники.
  6. Проводить анализ данных по различным типам данных, опираясь на теорию в лингвистике, психологии, вычислениях и демонстрации критического мышления.
  7. Разрабатывать и практически применять навыки, включая проведение оригинальных, этических исследований.

Требования к степени бакалавра когнитивных наук следующие:

Категория курсов Кредиты ECTS
Общее образование 36 56
Обязательные курсы 33 51
Элективные курсы 3 5
Базовая программа 71 117
Обязательные курсы 38 62
Элективные курсы 33 55
Требования к основной специализации 36 59
Обязательные курсы 12 19
Элективные курсы 24 40
Итоговая аттестация 3 8
Всего необходимо для окончания 146 240

!! Для просмотра подробной учебной программы BACS см. Каталог университета КИМЭП

Учебный план

В следующих таблицах представлена примерная программа обучения для получения степени бакалавра когнитивных наук за четыре года.

1 год
Осенний семестр Весенний семестр
Код курса Название курса Кредиты ECTS Код курса Название курса Кредиты ECTS
ENG/GEN1110 Академическое аудирование и ведение конспектов 3 5 LING/GEN1101 Основы лингвистики 3 5
ENG/GEN1120 Академическое чтение и письмо I 3 5 ENG/GEN 1100 Академический английский разговорный 3 5
GEN1000 Современная история Казахстана 3 5 ENG/GEN1121 Академическое чтение и письмо II 3 5
KAZ/ RUSxxxx Казахский / русский язык 3 5 CLP1202/ MATH2401 or MATH1202* Исчисление или Математика для информатики* 3 5
GENxxxx Модуль социально-политических знаний 1 3 3 GEN/CLP2103 Введение в информатику 3 5
GENxxxx Физическая культура 1 2 4 GENxxxx Модуль социально-политических знаний 2 3 3
GENxxxx Физическая культура 2 2 4
  ОБЩИЙ 17 27   ОБЩИЙ 20 32

 

2 год
Осенний семестр Весенний семестр
Код курса Название курса Кредиты ECTS Код курса Название курса Кредиты ECTS
COGN/GEN1201 Введение в психологию 3 5 PSY2103 Введение в количественные методы исследования и статистику I 3 5
KAZ/RUS xxxx Казахский / русский язык 3 5 COGN2103 Введение в когнитивную психологию 3 5
LING2101 Язык и его структура I 3 5 LING2201 Язык и его структура II 3 5
GEN/IRL 2510 Введение в философию 3 5 XXXxxxx Майнор 1 или электив КИМЭП 1 3 5
GENxxxx Элективный курс GE (категория B) 3 5 CLP2202 Основы программирования II 3 5
CLP2201 or CIT3803* Основы программирования I (Python) или программирование на Python* 3 5 KAZ/RUS22xx Профессиональный казахский/русский 2 3
 

GENxxxx

Модуль социально-политических знаний 3 2 2 XXXxxxx Электив по лингвистике 1 3 5
  ОБЩИЙ 20 32   ОБЩИЙ 20 33

 

3 год
Осенний семестр Весенний семестр
Код курса Название курса Кредиты ECTS Код курса Название курса Кредиты ECTS
LING3306 Корпусная лингвистика 3 5 LING3204 Синтаксис (продвинутый уровень) 3 5
PSY2202 Введение в количественные методы исследования и статистику II 3 5 XXXxxxx Электив по лингвистике 3 3 5
COGN2204 Письмо в когнитивной науке 3 5 XXXxxxx Майнор 3 или электив КИМЭП 3 3 5
LING3203 Логика языка 3 5 CLP2205 Академическая практика 3 4
XXXxxxx Майнор 2 или электив КИМЭП 2 3 5 XXXxxxx Электив по специальности 2 3 5
XXXxxxx Электив по лингвистике 2 3 5 XXXxxxx Электив по психологии 1 3 5
XXXxxxx Электив по специальности 1 3 5
  ОБЩИЙ 21 35   ОБЩИЙ 18 29

 

4 год
Осенний семестр Весенний семестр
Код курса Название курса Кредиты ECTS Код курса Название курса Кредиты ECTS
LING3305 Введение в компьютерную лингвистику 3 5 XXXxxxx Электив по психологии 3 3 5
XXXxxxx Майнор 4 или электив КИМЭП 4 3 5 CLP4211 Выпускной проект 3 8
XXXxxxx Электив по специальности 3 3 5 XXXxxxx Электив по специальности 5 3 5
XXXxxxx Электив по специальности 4 3 5 XXXxxxx Электив КИМЭП 3 5
CLP4201 Профессиональная стажировка 3 4
XXXxxxx Электив по психологии 2 3 5
  ОБЩИЙ 18 29   ОБЩИЙ 12 23

Итого по программе: 146 кредитов (240 ECTS)

Описания курсов

CLP1202/MATH2401 Исчисления / Математический анализ (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Нет

Этот предмет предназначен для ознакомления студентов с основными идеями и методами математического анализа и их применения в математическом моделировании. Предмет дает студентам некоторые аналитические инструменты, необходимые для предметов по когнитивным наукам, вычислительной лингвистике и программированию. Студенты научатся переводить описания проблем на обычном языке в математическое выражение, находить решения строгими математическими методами, интерпретировать их результаты и объяснять их.

GEN/CLP2103 Введение в информатику (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Нет

Вводный курс в информатику и изучение алгоритмов, подходящий для студентов, изучающих когнитивные науки. Темы включают в себя принципы работы компьютеров, простые алгоритмы и их эффективность, сети, базы данных, искусственный интеллект, графику, симуляцию и моделирование, безопасность и социальное влияние вычислений. Курс также включает практическое введение в концепции программирования.

CLP2201/ECN2210 Основы программирования I (Python) (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Нет

Этот курс предназначен для студентов, не имеющих опыта программирования. Курс знакомит с фундаментальными компьютерными концепциями, логикой и компьютерным программированием. Темы включают базовые алгоритмы и решение проблем, типы данных, структуры управления, функции, циклы, списки, словари, файлы, а также механику запуска, тестирования и отладки, а также документирование программ с использованием языков программирования Python.

CLP2202/ECN2211 Основы программирования II (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: CLP2201/ECN2210 Основы программирования I (Python).

Студенты знакомятся с инструментами программирования, необходимыми для решения более сложного набора задач. Студенты будут использовать специальные библиотеки для числовых и символических манипуляций. Они научатся извлекать данные и создавать правильную визуализацию непосредственно из среды программирования. Используемый язык — Python.

CLP2205 Академическая практика(3 кредита, 4 ECTS)

Пререквизиты: минимум 69 кредитов по программе (115 ECTS).

Это первая из двух обязательных стажировок. Студенты пройдут стажировку в соответствующем месте за пределами КИМЭП. Применяя знания, полученные в классе, они приобретут практический опыт в таких областях, как методы исследования, анализ данных, программирование, статистические методы вычислений, логика, психология, нейробиология и овладение языком.

CLP3102 Введение в машинное обучение (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP2103 Введение в информатику и CLP2202/ECN2211 Основы программирования II

Введение в моделирование и алгоритмические методы, позволяющие машинам изучать концепции на основе данных. Извлечение значимых закономерностей из случайных выборок больших наборов данных. Статистический анализ возникающих проблем. Общие парадигмы алгоритмов для таких задач. Основное внимание уделяется приложениям в области обработки естественного языка, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных, взаимодействия человека с компьютером и поиска информации.

CLP3201 Введение в обработку естественного языка (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP2103 Введение в информатику, CLP2202/ECN2211 Основы программирования II и LING3305 Введение в компьютерную лингвистику

Этот класс знакомит с ключевыми понятиями обработки естественного языка (NLP) и понимания естественного языка (NLU), знакомит с распространенными инструментами и методами анализа неструктурированных данных в когнитивных науках. Студенты будут активно работать с вероятностью, статистикой, математическими функциями, такими как логарифмы и дифференцирование, а также концепциями линейной алгебры, такими как векторы и матрицы.

CLP3204 Введение в структуры данных и алгоритмы (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP2103 Введение в информатику.

Курс обеспечивает базовую подготовку специалиста по информатике в области структур данных и алгоритмов. Студенты узнают о фундаментальных структурах данных и алгоритмах, а также о том, как их применять в реальных задачах. Темы, которые будут рассмотрены в курсе, включают: анализ алгоритмов, абстрактные типы данных (ADT), списки, стеки и очереди, деревья поиска (BST, AVL и B-деревья), очереди приоритетов (кучи), алгоритмы сортировки. , Хэш-структуры данных, Графики.

CLP3206 Распознавание образов (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP210Введение в информатику и CLP2202/ECN2211 Основы программирования II

Этот курс представляет собой введение в распознавание образов: особенности, классификации, обучение. Студенты также изучат статистические методы, структурные методы и гибридные методы. Приложения для распознавания речи, дистанционного зондирования и биомедицинских областей. Алгоритмы обучения, Синтаксический подход: Введение в грамматики шаблонов и языки. Техники разбора. Распознавание образов в компьютерном проектировании.

CLP3301 Анализ текста (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP2103 Введение в информати, CLP2202/ECN2211 Основы программирования II и LING3305 Введение в компьютерную лингвист

Интеллектуальный анализ текста, также известный как «открытие знаний из текста», представляет собой область исследований и разработок в области ИКТ, которая в последнее десятилетие привлекает все больше внимания, привлекая исследователей из области науки о данных, компьютерной лингвистики и машинного обучения. Примеры ключевых приложений: категоризация текста, извлечение информации, анализ социальных сетей и автоматическое обобщение. Этот курс дает обзор области как с теоретической точки зрения (основные модели), так и с практической точки зрения (приложения). Помимо лекций студенты работают над практическими заданиями.

CLP3302 Взаимодействие человека и компьютера (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: GEN/CLP2103 Введение в информатику и CLP2202/ECN2211 Основы программирования II

Основные теории, принципы и рекомендации проектирования и оценки взаимодействий человека и компьютера. Темы включают в себя: методологии проектирования (например, совместное проектирование, низко- и высокоточное прототипирование), технологии пользовательского интерфейса (например, устройства ввода и вывода, стили взаимодействия), а также количественную и качественную оценку пользовательских интерфейсов (например, обзоры экспертов, удобство использования). тестирование).

CLP3303 Технологии веб-разработки (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Информационные и коммуникационные технологии GEN/OPM1300 или Компьютерные приложения для бизнеса GEN/OPM2301.

К концу этого курса вы сможете описать, как организована веб-страница, создавать динамические веб-страницы, используя комбинацию HTML, CSS и JavaScript, выбирать правильную службу веб-хостинга и развертывать свои веб-страницы. Наконец, вы сможете разработать работающий бизнес-сайт. Вы также узнаете, как работать с серверной частью и как подключаться к базе данных.

CLP3304 Разработка мобильных приложений (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Информационные и коммуникационные технологии GEN/OPM1300 или Компьютерные приложения для бизнеса GEN/OPM2301.

В этом курсе представлены системы разработки приложений для мобильных устройств. К концу этого курса студенты смогут использовать специальные языки программирования и платформы для создания мобильных приложений и их развертывания. Колтин будет основным языком, используемым в этом курсе, но также будут представлены другие языки или фреймворки без кода.

CLP3305 Система управления базами данных (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Информационные и коммуникационные технологии GEN/OPM1300 или Компьютерные приложения для бизнеса GEN/OPM2301.

Этот курс охватывает основы баз данных и систем управления базами данных. Курс знакомит с реляционным проектированием, структурой отношений сущностей, расширенной структурой отношений сущностей. Будет внедрена бортовая СУБД или СУБД «Клиент-сервер». Также будет представлен процесс нормализации и функциональные зависимости. К концу курса студенты смогут проектировать реляционные базы данных малого и среднего масштаба и развертывать их с использованием языка SQL.

CLP4201 Профессиональная стажировка (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: CLP2205 Академическая практика

Контролируемая профессиональная работа или исследовательский опыт в университетском кампусе или за его пределами в промышленности, бизнесе или институциональной среде с использованием навыков и знаний, полученных в ходе курсовой работы по когнитивным наукам. Оценка руководителя стажировки.

CLP4211 Выпускной проект (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: CLP2202/ECN2211 Основы программирования II.

Цель курса – помочь студентам разработать собственный программный продукт под присмотром.

COGN/GEN1201 Введение в психологию (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: ENG/GEN1120 Академическое чтение и письмо I.

Этот курс представляет собой обзор основных разделов и теорий психологии. Студенты будут ознакомлены с широтой исследований и тем психологии, а также с основами таких областей, как когнитивная психология, социальная психология и психологическое развитие человека. Они узнают о классических теориях психологии и познакомятся с методами проведения психологических исследований.

COGN1202 Психолингвистика: язык и разум (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING1101 Основы лингвистики и COGN/GEN1201 Введение в психологию

В этом курсе студенты познакомятся с основными темами и теорией психолингвистики, изучающей то, как человеческий разум обрабатывает и использует язык. Мы изучим структуры мозга, связанные с обработкой и производством речи, а также узнаем о современной теории и методах исследования. Мы рассмотрим психологические последствия многоязычия, а также некоторое обсуждение психологических аспектов овладения первым и вторым языком.

COGN2101 Социальная психология (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: COGN/GEN1201 Введение в психологию.

Обзор основных теоретических и эмпирических исследований в области социальной психологии, включая восприятие человека и социальное познание, отношения и убеждения, предрассудки и стереотипы, межличностное влечение и помогающее поведение. Будут обсуждаться некоторые теоретические приложения, а также методологические подходы к социально-психологическим вопросам и проблемам. Студенты будут выполнять исследовательские проекты и писать задания.

COGN2103 Введение в когнитивную психологию (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: COGN/GEN1201 Введение в психологию.

В этом курсе будут обсуждаться основные области человеческого познания, в частности, как мы воспринимаем информацию о мире (восприятие и внимание), как мы интерпретируем и храним эту информацию (обучение и память) и как мы извлекаем и используем эту информацию (высшая когнитивная функция). / принятие решений).

COGN2204 Письмо в области когнитивных наук (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: COGN2103 Введение в когнитивную психологию.

Этот курс учит студентов-когнитивистов тому, как стать опытными писателями, изучая основы написания исследований, научных публикаций и процессов рецензирования.

COGN2207 Специальные темы когнитивной науки

COGN/GEN1201 Введение в психологию

Курс развивает актуальные темы когнитивной науки в соответствии с интересами студентов и преподавателей.

ENG/GEN1100 Академический разговорный английский (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: ENG/GEN1110 Академическое аудирование и ведение конспектов.

Этот курс развивает у студентов навыки уверенной и убедительной речи по различным академическим темам в области гуманитарных, бизнес-исследований и социальных наук. Ожидается, что студенты проведут обширные исследования по выбранным ими темам и тем самым разовьют свою способность использовать ресурсы надлежащим и этичным образом. При этом они будут аналитически и углубленно рассматривать свои темы и предлагать конструктивную критику презентаций друг друга. Во все времена критическое мышление будет уделяться особое внимание. Студенты будут применять процессный подход к академической речи, уделяя внимание не конечному продукту, а этапам академического исследования, каждый из которых будет представлен классу в виде мини-презентации. Посредством регулярных презентаций своих исследований студенты улучшат свое знание языка и способность эффективно и убедительно аргументировать в академическом контексте, а также обрабатывать фактические и статистические данные. Занятия в классе будут проходить в форме дискуссий, дебатов и презентаций.

ENG/GEN1121 Академическое чтение и письмо II (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: ENG/GEN1120 Академическое чтение и письмо I.

Это академический курс чтения и письма продвинутого уровня, на котором студенты выполняют исследовательский проект по академической теме по своему выбору. Опираясь на исследовательские и письменные навыки, развитые на предыдущих курсах, студенты выбирают проект значительного масштаба в интересующей их области. Они предлагают убедительную защиту своего выбора темы, используя критерии, соответствующие академическому контексту, а затем готовятся к проведению исследования. При подготовке своих исследовательских эссе студенты широко используют библиотечные и онлайн-ресурсы, а также полевые исследования, такие как интервью и исследования за пределами кампуса, в зависимости от характера их темы. Задачи чтения включают поиск, анализ и оценку различных источников. Применяется процессуальный подход к написанию, при котором особое внимание уделяется планированию, изложению, обзору литературы, составлению, переписыванию, рецензированию и конструктивному использованию обратной связи. Уделяется внимание отзывам как коллег, так и преподавателей. На заключительном этапе в центре внимания находятся редактирование, цитирование и библиографическая составляющая.

LING/GEN1101 Основы лингвистики (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Нет

Этот курс предоставит студентам обзор лингвистики, научного изучения языка, например, как анализировать различные части языка, такие как звуки (фонология), части слов (морфология), значение слова (семантика) и грамматика (синтаксис). Как люди используют язык в разговоре друг с другом (прагматика и анализ дискурса)? Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в этом курсе, целью которого является познакомить студентов с захватывающим разнообразием мировых языков и основами лингвистического анализа.

LING2101 Язык и его структура I: фонетика и фонология (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING/GEN1101 Основы лингвистики.

Знакомство с природой и структурой звуков человеческого языка. Студенты познакомятся с артикуляционной и акустической фонетикой, а также с основами фонологического анализа с упором на межъязыковую типологию и сравнение. Занятие направлено на практическое развитие практических навыков, включая транскрипцию IPA, полевые методы и цифровой анализ речи.

LING2201 Язык и его структура II: морфология и синтаксис (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING2101 Язык и его структура I: Фонетика и фонология

Морфология занимается внутренней структурой слов и их значимыми частями. Синтаксис связан со структурой предложения. Вместе морфология и синтаксис составляют основу грамматики языка. Этот курс знакомит студентов с основными принципами описания грамматической структуры и структуры слов, а также с тем, как их можно применять для описания английского и других языков. Занятие направлено на отработку практических навыков морфо синтаксического анализа. В нем также основное внимание уделяется описаниям современных грамматических структур английского языка, которые создают проблемы для учащихся и учителей.

LING2203 Типология языка (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING/GEN1101 Основы лингвистики.

Почему и чем языки похожи или отличаются друг от друга? Как мы можем понять и классифицировать эти сходства и различия? В этом курсе мы рассмотрим не только лингвистику одного конкретного языка, но и более широкий контекст человеческого языка посредством изучения типологии. Сосредоточение внимания на типологии поможет нам сделать обобщения о языковых структурах и понять, как известные нам языки соотносятся с рядом лингвистических типов и явлений. Этот курс углубит понимание студентами лингвистической теории и анализа и предоставит им инструменты для проведения межъязыкового сравнения.

LING3202 Синтаксис (продвинутый уровень) (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING3203 Логика языка.

В этом курсе рассматриваются расширенные темы синтаксиса, такие как порождающая грамматика и новейшие синтаксические теории и правила анализа естественного языка.

LING3203 Логика языка (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: Язык LING2101 и его структура I и Язык LING2201 и его структура II.

Этот курс знакомит студентов с философией языка, языком и логикой/человеческим рассуждением, логикой высказываний/сентенциальное и предикатов, а также природой и (абстрактным) представлением значения и его отношением к ссылке и истине. Другие темы включают отношения между языком и знаниями, языком и реальностью, языком и действиями, совершаемыми посредством его использования.

LING3305 Введение в компьютерную лингвистику (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты:  Язык LING2101 и его структура I и Язык LING2201 и его структура II.

Этот курс представляет собой нетехническое введение в область компьютерной лингвистики и ее историю. Основная цель — познакомить студентов с основными вопросами и подходами в этой области. Он охватывает основные области применения компьютерной лингвистики, включая машинный перевод, информационный поиск, извлечение информации и компьютерную лексикографию. Мы также обсудим инструменты и ресурсы, необходимые для обработки и генерации естественного языка.

LING3306 Корпусная лингвистика (3 кредита, 5 ECTS)

Пререквизиты: LING/GEN1101 Основы лингвистики.

На этом занятии студенты познакомятся с областью корпусной лингвистики, узнают, как использовать существующие корпуса, изучат базовые вычислительные навыки и количественные методы, необходимые при проведении корпусного исследования, узнают, как корпуса влияют на последние тенденции в лингвистических исследованиях. и иметь возможность применять корпусные методы в своей работе.

Стипендии и гранты
Как казахстанским, так и иностранным студентам предоставляются различные гранты за академические заслуги.Во время обучения в Университете КИМЭП студенты также могут подать заявление на вакансию с неполной рабочей занятостью в Университете.Контактные данные отдела Финансовой Поддержки.

Стипендии и гранты

Возможности дальнейшего трудоустройства
После завершения этой программы студенты станут квалифицированными специалистами, готовыми строить карьеру в различных смежных областях, таких как когнитивная лингвистика, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка и искусственный интеллект, включая модернизацию и разработку нового программного обеспечения в таких областях, как проверка грамматики, машинный перевод и поиск информации. Выпускники смогут трудоустроиться в таких сферах, как создание образовательных технологий, телекоммуникации, представление данных, тестирование производительности труда, синтез речи и распознавание голоса, искусственный интеллект, консультирование и многое другое, поскольку они будут хорошо подготовлены к работе в любой отрасли, где нужны знания и навыки психолингвистического анализа, анализа данных  и программирования.

Выпускники со степенью бакалавра в когнитивных науках, как правило, ищут работу в таких областях, как:

  • Искусственный интеллект и обработка информации
  • Представление данных и поиск информации
  • Анализ данных, например анализ медицинских данных
  • Образование и образовательные технологии
  • Игровой дизайн и разработка
  • Консультация в сфере маркетинга
  • Медиа- и телекоммуникации
  • Научные исследования