Программа Профессионального Развития НАО «Университет КИМЭП», сертифицированная FIBAA (до 2025 года), Германия, Бонн, приглашает Вас и Ваших сотрудников принять участие в данном семинаре.
| «Power Pivot, Power Query и Power BI для бизнес анализа данных»
17-19 сентября 2020 года. График занятий: 9:30-17:30 Формат обучения: онлайн, приложение ZOOM |
На кого рассчитан данный семинар:
Этот семинар будет полезен всем, кто работает с большими объемами данных. На этом тренинге вы узнаете, как подключать, анализировать и визуализировать данные с помощью современных надстроек Power Pivot, Power Query и Power BI.
Эти надстройки незаменимы для исследования данных, подключения к различным источникам, к большим объемам данных, построения надежных моделей и создания хорошо структурированных отчетов. Данные надстройки расширяют возможности самостоятельной бизнес-аналитики, имеют интуитивно понятный и удобный интерфейс для обнаружения, объединения и уточнения данных.
Темы, рассматриваемые на семинаре:
- Анализ данных с помощью классических инструментов Excel: Pivottable, Pivot Chart, Slicers
- Табличная модель данных: содержание, структура. Надстройка Power Pivot. Понятие и использование DAX (Data Analysis expressions) – выражений для анализа данных.
- Надстройка Power Query. Импорт данных из различных источников. Создание реляционной модели.
- Создание сложных запросов, добавление данных. Работа с неструктурированными данными. Сложные DAX (Data analysis expressions) функции.
- Визуализация данных, создание отчетов с помощью инструментов Excel. OLAP CUBE функции. MDX (Multidimensional Expressions) – выражения для работы с массивами.
- Знакомство с Power BI. Power BI – облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания и размещения отчетов на сайте.
- Модель данных в Power BI Desktop. Импорт и преобразование данных. Создание вычисляемых полей. Оптимизация модели для создания отчетов. Иерархическая структура. Временной анализ данных.
- Визуализация данных в Power BI Desktop: Pie and Treemap, Combo chart, Map Visualization, Table and Matrix, Scatter chart, Waterfall. Формат, дизайн шаблоны, фильтры.
- Power BI облачный сервис. Dashboard (рабочий стол). Настройка, интерфейс. Совместное использование данных. Публикация на сайте. Экспорт данных.
- Совместная работа Power BI и Excel. Импорт данных. Анализ данных и создание отчетов.
К моменту окончания данного курса слушатели смогут:
- Находить данные из широкого спектра источников и подключаться к ним с помощью обновляемых подключений.
- Выполнять слияние источников данных и формировать их в соответствии с вашими требованиями к анализу данных или подготавливать их для дальнейшего анализа и моделирования.
- Выполнять очистку данных.
- Использовать средства анализа для визуализации больших данных.
- Создавать запросы и многое другое.