evision-corporate-image
Instagram WhatsApp Telegram Instagram
language-courses-for-corporate-clients

Bachelor of Computer Science

О ПРОГРАММЕ БАКАЛАВРИАТА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК

Программа бакалавриата компьютерных наук в Университете КИМЭП, реализуемая факультетом компьютерных наук и математики, разработана с целью предоставить студентам всестороннее понимание принципов, теорий и практических навыков в области компьютерных наук. Содержание обучения, основанное на стандартах ABET, ориентированное на практические занятия, наделяет студентов фундаментальными знаниями в различных областях компьютерных наук, включая разработку программного обеспечения, анализ данных, кибербезопасность, искусственный интеллект и многое другое.

BSCS CURRICULUM

Category of courses KIMEP credits ECTS
General Education 36 56
Program Foundation 43 73
Program Specialization 63 103
Final Attestation 4 8
TOTAL 146 240

PROGRAM FOUNDATION COURSES (43 KIMEP CREDITS, 73 ECTS)

Course Code Course Title KIMEP credits ECTS Prerequisite
Required Courses 37 63
ENG/GEN1100 Academic English Speaking 3 5 ENG/GEN 1110
ENG/GEN1121 Academic Reading and Writing II 3 5 ENG0103 Academic Reading and Writing I
KAZ2101-2102 or RUS2101-2103 Professional Russian/Kazakh 2 3 RUS1302, RUS1304/RUS1306, RUS1308/RUS2001, KAZ1502 or KAZ1504/KAZ1506 or KAZ1508
SCS1101 Calculus I 4 7 A working knowledge of algebra and trigonometry is required
SCS1201 Calculus II 4 7 SCS1101 Calculus I with a minimum grade of C-
SCS1102 Physics I 3 5 SCS1101 Calculus I as a co-requisite or prerequisite, or permission of the instructor.
SCS1103 Physics I Lab 1 2 None
SCS1202 Physics II 3 5 SCS1102 Physics I
SCS1203 Physics II Lab 1 2 SCS1103 Physics I Lab
SCS2101 Chemistry I and Chemistry I Lab 4 7 None
SCS2102 General Biology and General Biology Lab 4 7 None
SCS2105 Discrete Mathematics 3 5 None
SCS2203 Linear Algebra 3 5 SCS1101 Calculus I with a minimum grade of C-, or permission of the instructor.
SCS3101 Probability and Statistics 3 5 SCS1101 Calculus I with a minimum grade of C- or permission of the instructor. Elementary Statistics, or its equivalent, is highly recommended.

PROGRAM SPECIALIZATION COURSES (63 CREDITS, 103 ECTS)

Course Code Course Title KIMEP credits ECTS Prerequisite
Required Courses 45 73
SCS2201 Introduction to Information Security and Ethics 3 5 None
SCS1104 Structured Programming 1 3 5 None
SCS1204 Structured Programming 2 3 5 SCS1104 Structured Programming 1
SCS2202 Object Oriented Programming 3 5 SCS1104 Structured Programming 1
SCS2106 Data Structures and Algorithms 3 5 SCS1104 Structured Programming 1
SCS3102 Introduction to Artificial Intelligence 3 5 None
SCS3201 Operating Systems 3 5 SCS3103 Computer Architecture
SCS3103 Computer Architecture 3 5 None
SCS3104 Computer Networks 3 5 None
SCS3202 Software Engineering 3 5 SCS2106 Data Structures and Algorithms
SCS3203 Distributed Computing 3 5 SCS3104 Computer Networks
SCS4101 Computer Graphics 3 5 SCS2106 Data Structures and Algorithms
SCS4102 Database Management Systems 3 5 None
SCS4103 Formal Language and Automata Theory 3 5 SCS2106 Data Structures and Algorithms
SCS4202 Compiler Design 3 5 SCS4103 Formal Language and Automata Theory
SCS4201 Introduction to Data Science 3 5 SCS2106 Data Structures and Algorithms
Elective Courses 18 30
SCS3204 Human Computer Interaction 3 5 None
SCS4203 Image Processing 3 5 None
SCS4204 Introduction to Data Mining 3 5 None
SCS4205 Information Systems Security 3 5 None
SCS4206 Introduction to Machine Learning 3 5 None
SCS4207 Natural Language Processing 3 5 None
SCS4208 Optimization Techniques 3 5 None
SCS4209 Introduction to Computer Vision 3 5 None
SCS4210 Advanced Object-Oriented Programming 3 5 SCS2202 Object Oriented Programming
SCS4211 Internet of Things 3 5 None
SCS4212 Mobile Application Development 3 5 None
SCS4213 Cloud Computing 3 5 None
SCS4214 Advanced Networking 3 5 SCS3104 Computer Networks
SCS4215 Deep Learning 3 5 None
SCS4216 Artificial Neural Networks 3 5 None
SCS4217 Pattern Recognition 3 5 None
SCS4218 Mobile Security 3 5 None

Цикл базовых дисциплин является основой программы бакалавриата по компьютерным наукам в Университете КИМЭП. Эта категория дисциплин предоставляет студентам основные знания и навыки в области математики, физики, химии или биологии, а также фундаментальные концепции в области компьютерных наук. Студенты изучают такие предметы как математический анализ, физику, дискретную математику, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей. Кроме того, они имеют возможность получить практический опыт на лабораторных занятиях и стажировках, тем самым развивая свое понимание и практическое применение дисциплин.

КАТЕГОРИИ ДИСЦИПЛИН

Элективные специализированные предметы

Помимо основной программы студенты могут выбирать из ряда элективных специализированных предметов. Эти предметы предлагают углубленное изучение конкретных областей в компьютерных науках, позволяя студентам специализироваться в одном из следующих направлений:

1. Анализ данных: изучение методов и инструментов для анализа больших объемов данных, извлечение значимых выводов и принятие решений на основе данных. Темы курсов могут включать в себя извлечение данных, машинное обучение, визуализацию данных и прогнозную аналитику.

2. Разработка программного обеспечения: изучение методологий разработки программного обеспечения, проектирования, тестирования и поддержки.

3. Искусственный интеллект: изучение машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Познание того, как технологии искусственного интеллекта революционизируют отрасли и формируют будущее вычислительной науки.

Финальный\контрольный проект

Финальный\контрольный проект является завершением академического пути студентов, в котором они применяют свои знания и навыки для решения реальной проблемы или осуществления научно-исследовательского проекта под руководством преподавателей. Этот практический опыт позволяет студентам продемонстрировать свои способности, подтвердить готовность к трудоустройству и внести ценный вклад в область компьютерных наук.

Стипендии и гранты

Как казахстанским, так и иностранным студентам предоставляются различные гранты за академические заслуги.

Во время обучения в Университете КИМЭП студенты также могут подать заявление на вакансию с неполной рабочей занятостью в Университете. Контактные данные отдела Финансовой Поддержки.

Стипендии и гранты

Edit